Хакерский атака на Binance за 20 минут: почему клиенты Binance ничего не потеряли

На этой неделе в центре внимания программы «Деконструкция» находятся хакерский атака на Binance, реакция биткоина на риторику ФРС, получение компанией Ripple банковской лицензии, угроза банкротства сервисов, основанных на искусственном интеллекте, модульные квантовые сети и границы возможностей нейронаук.

Хакерский атака на Binance привела к утечке активов на сумму 6,3 млрд долларов

В ночь на 29 октября хакеры вывели с Binance активы на сумму 6,3 млрд долларов через восемь различных сетей. Злоумышленники получили доступ к системе подписей и воспользовались стандартом EIP-7702, внедрив 50 заранее подготовленных подписей; одна из них сработала. Было украдено 18 270 единиц биткоина, эфира и стейблкоинов. Эмитенты криптовалют заморозили активы на сумму 2,54 млрд долларов, но у хакеров осталось 3,2 млрд долларов в свободном доступе.

Одновременно с этим произошли массовые утечки данных у компаний Coinbase, Bithumb, Keystone и Wagyu. Сегодня безопасность капитала зависит не от криптографических механизмов блокчейнов, а от корпоративной инфраструктуры этих платформ и личной цифровой безопасности пользователей.

Биткоин, ФРС и нефть

Федеральная резервная система США сохранила ключевую процентную ставку на уровне 3,75–4%, но из-за жесткой риторики правительства вероятность ее повышения в декабре возросла до 80%. На этом фоне, а также из-за роста цен на нефть Brent выше 115 долларов, биткоин не смог удержаться на уровне 84 000 долларов, но сохранил уровень выше 77 000 долларов даже после хакерской атаки на Binance.

Давление на крипторынок оказывают высокие затраты на ликвидность, переток капитала в область искусственного интеллекта (ИИ), а также опасения институциональных инвесторов относительно будущих разработок в области квантовых компьютеров. Кроме того, у создателей биткоина отсутствует четкий план перехода на криптографические технологии, устойчивые к воздействию квантовых факторов.

Трастовый банк Ripple получил разрешение на создание специализированного банка для хранения цифровых активов институциональных клиентов. Эта структура, находящаяся под федеральным надзором, будет управлять резервами стейблкоина RLUSD общей стоимостью 2,6 миллиарда долларов; сам выпуск этого стейблкоина будет осуществляться другой компанией из Нью-Йорка.

После получения аналогичного разрешения для эмитента USDC это свидетельствует о важном системном сдвиге в развитии криптовалютной индустрии. Крупные криптокомпании теперь не просто сотрудничают с банками, но и начинают самостоятельно создавать инфраструктуру, регулируемую на федеральном уровне.

Кризис в сфере поставщиков услуг искусственного интеллекта продолжается: более 200 независимых компаний, работающих в этой области, находятся на грани банкротства. Традиционные кредиторы отказываются финансировать покупку оборудования для таких компаний, особенно если у них нет доходов, связанных с ИИ-индустрией; в результате акции компаний CoreWeave, Nebius и Iren упали на 30–40%.

Если независимые компании, работающие в области ИИ, обанкротятся, их серверы будут приобретены такими гигантами, как Amazon и Microsoft. Это приведет к монополизации рынка вычислительных ресурсов: крупные корпорации смогут самостоятельно устанавливать цены на аренду вычислительных мощностей.

Инженеры IBM смогли передать квантовое состояние между двумя 120-кубитными процессорами с точностью 99% с помощью 80-сантиметрового кабеля.

Эксперимент решил основную проблему масштабирования – перегрев и нехватку места для электроники внутри одного криостата; однако точность выполнения операций пока снижена до 95%. Успешная передача информации доказывает техническую возможность объединения чипов в сети. Для рынка это означает, что квантовая угроза для технологий блокчейна может поступить не от гигантских процессоров, а через кластерное взаимодействие множества стандартных чипов. Искусственный интеллект может помочь в логистике: анализировать загруженность портов и запасы, заранее предлагая альтернативные маршруты. Однако главная проблема остаются физические ограничения; искусственный интеллект может помочь раньше обнаружить проблемы и распределить ресурсы, но алгоритмы не в состоянии создать необходимые материальные ресурсы из ничего или устранить реальный дефицит в мировой экономике. Это сокращенная версия подкаста; полное издание доступно по ссылке: Подпишитесь на подкаст: Подписаться можно на Apple Podcasts, Spotify, YouTube, Deezer, Яндекс.Музыка или YouTube Music. Также можно подписаться на ForkLog в социальных сетях (основной канал: Telegram, Facebook).