El objetivo es reducir la participación humana en la coordinación y supervisión de varios agentes de IA, según un artículo publicado por el equipo DeepSeek Harness de la empresa y reportado por el periódico singapurense South China Morning Post el domingo.
@@Gestionar varios agentes requiere atención humana, señaló el equipo, destacando que “los límites de las tareas individuales dependen de las capacidades del modelo, mientras que los límites de las tareas múltiples dependen de la atención humana”.
El artículo de DeepSeek indica que una persona solo puede supervisar simultáneamente de tres a cinco sesiones de agentes de IA activos. El sistema propuesto distribuiría las tareas entre los agentes y coordinaría su trabajo, dejando a los humanos libres para revisar los resultados y tomar decisiones.
La propuesta surge en medio de una intensa competencia entre los desarrolladores de IA, incluidas empresas estadounidenses como Anthropic y OpenAI, según el SCMP.
Cointelegraph informó en octubre pasado que los modelos de inteligencia artificial chinos superaban a sus homólogos estadounidenses en el comercio de criptomonedas, según datos de la plataforma de análisis de blockchain CoinGlass.
El chatbot de IA DeepSeek lideró un experimento de comercio de criptomonedas, siendo el único modelo de IA que generó un retorno positivo no realizado del 9,1%. Los resultados sorprendieron a los traders de criptomonedas, dado que DeepSeek se desarrolló a un costo mucho menor que el de sus competidores estadounidenses.
Revista: Nueva prohibición de DeepSeek en EE. UU.; los lazos entre criptomonedas en Suiza y Asia se profundizan: Asia Express
