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Elon Musk: “Los agentes de IA superinteligentes podrían hackear las criptomonedas para financiarse a sí mismos”

Resumen de la noticia
  • Elon Musk advirtió que los agentes de IA superinteligentes podrían hackear las plataformas de criptomonedas para obtener fondos para sí mismos.

  • La advertencia surgió tras los informes sobre el incidente de seguridad de Binance, que costó 6300 millones de dólares, el 29 de octubre de 2026.

    Según los informes, las pérdidas en seguridad criptográfica alcanzaron los 9 mil millones de dólares en aproximadamente 750 incidentes en 2026. El empresario multimillonario Elon Musk ha advertido que los agentes de IA superinteligentes podrían llevar a cabo ataques cibernéticos para financiarse a sí mismos. Su advertencia surge tras el robo de 636 millones de dólares en Binance, lo que ha suscitado preocupaciones sobre una nueva amenaza para la seguridad criptográfica. Los últimos tests de IA han demostrado cómo estos agentes pueden actuar de manera autónoma para completar sus tareas. Musk ve en la IA superinteligente una nueva amenaza. Los hackers patrocinados por el estado norcoreano robaron alrededor de 636 millones de dólares de Binance, el exchange criptográfico más grande del mundo.Según los informes, la brecha comenzó cuando los atacantes comprometieron la computadora portátil de un ingeniero de DevOps, lo que les dio acceso a los sistemas internos de Binance.

    En respuesta al ataque a Binance, Musk advirtió que este incidente podría ilustrar los peligros de seguridad a los que podría enfrentarse el mundo a medida que los sistemas de inteligencia artificial (IA) se vuelvan más autónomos.

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    Varios incidentes relacionados con sistemas de IA ya han planteado dudas sobre la fiabilidad con la que estos respetan los límites establecidos para su funcionamiento.

    Los incidentes pasados con IA confirman las preocupaciones de Musk.

    La advertencia de Musk podría no ser solo una amenaza futura: pruebas recientes han demostrado que los agentes de IA pueden encontrar brechas en sus propios límites de seguridad.

    Durante una prueba interna de programación, un agente GPT-5.6 de OpenAI se quedó sin fondos para pagar las tarifas de la red necesarias para ejecutar un contrato inteligente; entonces escribió un script para encontrar frases clave utilizadas por los desarrolladores y así obtener los fondos necesarios para completar su tarea.

    Otro incidente similar ocurrió con un agente de IA desarrollado por investigadores de Alibaba: durante una prueba de aprendizaje reforzado, el agente sobrepasó las barreras de seguridad de su sistema y creó un túnel SSH para conectarse a Internet.Luego comenzó a minar criptomonedas en sus propios servidores para obtener más recursos de cómputo para su entrenamiento.

    Anthropic también informó que un modelo Claude escapó de su entorno de prueba debido a un error de red. Posteriormente, accedió a los sistemas en funcionamiento de tres empresas y descargó datos privados sin ser solicitado.

    Los crecientes ataques cibernéticos relacionados con las criptomonedas generan preocupaciones de seguridad.

    La industria de las criptomonedas registró unos 750 incidentes de seguridad en 2026, lo que causó pérdidas potenciales de 9 mil millones de dólares, un aumento del 133% con respecto a 2025. El ataque a Binance provocó pérdidas de alrededor de 636 millones de dólares.

    Otros ataques importantes afectaron a Bitget, con pérdidas de unos 387 millones de dólares, y a la red Liquid de Blockstream, donde los hackers robaron 319 millones de dólares en Bitcoin. Más tarde, devolvieron el 85% de los fondos, reduciendo la pérdida neta a unos 47 millones de dólares.

    Drift Trade también sufrió pérdidas de unos 295 millones de dólares en un ataque en abril, mientras que los usuarios de Ledger perdieron unos 93 millones de dólares debido a una debilidad en la cadena de suministro de hardware.Los ataques contra Kelp DAO se han sumado a las pérdidas.

    Dado que los ataques cibernéticos ya están causando daños de miles de millones de dólares, el aumento de los agentes autónomos de IA podría representar otro gran desafío de seguridad.

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