El Super Intelligence Compute Index (SICI) sigue los precios de alquiler de los chips H100, B200, H200, A100 y RTX 4090 de Nvidia, utilizando datos de mercados de computación compilados por la empresa londinense de datos LO:TECH. Según el anuncio del lunes, el índice otorga el mayor peso al H100 (40%), seguido por el B200 (25%). Se actualiza cada hora utilizando una media móvil de siete días de los precios de alquiler. Los traders pueden asumir posiciones sobre el aumento o la disminución del índice, utilizando USDC como margen. El lanzamiento continúa con la introducción, en agosto de 2025, de un mercado vinculado a los precios de alquiler de los chips Nvidia H100, ampliando la oferta de un único modelo de GPU a un índice que incluye cinco modelos diferentes. Las empresas que desarrollan modelos de inteligencia artificial suelen alquilar capacidad de cómputo de proveedores de servicios en la nube (como CoreWeave y Nebius), en lugar de comprar GPUs directamente de Nvidia.Dado que los precios del alquiler aumentan y disminuyen en función de la demanda, Injective ha afirmado que el mercado de futuros podría ayudar a los desarrolladores a protegerse de los mayores costos de computación, al mismo tiempo que permitiría a los proveedores de GPU protegerse de la disminución de sus ingresos por alquiler.

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El auge de la infraestructura de IA genera preocupaciones financieras.

El lanzamiento de estos servicios ocurre en un momento en el que las empresas que alquilan capacidad de computación de IA se enfrentan a dudas sobre su capacidad para recuperar los costos de construcción y operación de dicha infraestructura.

La empresa de investigación Gartner advirtió en octubre que más del 80% de los proveedores especializados en nubes para IA podrían dejar de operar de manera independiente para 2030, debido a las dificultades para generar suficientes beneficios sobre sus inversiones.

Elon Musk expresó estas preocupaciones el domingo, indicando que más de 200 proveedores de neoclouds podrían enfrentarse a la quiebra o a la consolidación, ya que los acreedores se muestran reacios a financiar empresas que dependen de los ingresos generados por los data centers de IA.

Musk tiene intereses financieros en este sector a través de SpaceX; el negocio “Super Intelligence” de esta empresa informó recientemente ingresos de 7,6 mil millones de dólares en el tercer trimestre, un aumento del 830% con respecto al año anterior, impulsado en parte por nuevos acuerdos de servicios en la nube.

Fuente: Elon Musk

Mientras tanto, las grandes empresas tecnológicas…Están reestructurando sus operaciones para contener los costos a medida que invierten miles de millones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial (IA). El lunes, Bloomberg informó que Microsoft, que prevé gastos de capital de aproximadamente 175 mil millones de dólares para 2026, está ofreciendo planes de despido voluntario a unos 60 mil empleados elegibles en su búsqueda de reducir costos frente al aumento de los gastos en infraestructura de IA. Meta, que ya ha invertido más de 100 mil millones de dólares en IA, eliminó 8 mil empleos en mayo como parte de una reestructuración dirigida a disminuir los costos. Los agentes de inteligencia artificial están ayudando a rescatar el token Glamsterdam de la cadena ETH; el sitio web “Steal My Bitcoin”: Hodler’s Digest.